langgenius/dify: An Open-Source Assistants API and GPTs alternative. Dify.AI is an LLM application development platform. It integrates the concepts of Backend as a Service and LLMOps, covering the core tech stack required for building generative AI-native applications, including a built-in RAG engine. (github.com)

labring/FastGPT: FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLM, offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities, allows for workflow orchestration through Flow visualization! (github.com)

介绍

dify和fastgpt都是可以使用大语言模型用于构建知识库的工具，这篇文章来对比一下两者功能的区别

相同点

都支持导入文本（txt，docx，pdf....），表格（xls,....）等作为数据

都支持自定义llm模型名字，向量模型名字

都支持外部iframe，悬浮窗，单独页面打开聊天

都支持api聊天（仿openai接口）

区别

dify

dify提供了单独的可自定义前端，更方便去除版权

dify支持多用户，在工作空间添加其他用户

dify原生支持多种模型选择，而fastgpt需要借助oneapi中转，或者对方本身兼容openai接口

dify原生提供了多种工具，类似以前gpt4的插件，更方便构建agent智能体

fastgpt

fastgpt支持工作流，可以通过工作流实现联网搜索，问题先分类再根据分类查询某个知识库的功能；同时，fastgpt支持通过工作流自定义插件

fastgpt的知识库管理支持手动输入，文件输入，url输入，而且可以设置文件夹，条理清晰；dify仅支持文件输入或者同步notion

fastgpt的检索支持语义，全文，混合（dify的需要Cohere的Rerank重排），同时fastgpt可以对用户的问题进行问题补全

fastgpt可以同时上传1000个文件，dify只能10个